Des souris contre un chat dans une maison low-poly

Low Poly Mouse Game oppose 2 à 4 souris à un chat solitaire, le tout à l'intérieur d'une maison humaine en 3D cartoony. Les souris forment la Faction of Chaos : leur condition de victoire est de terminer assez de tâches standard, puis d'accomplir les deux tâches finales. Ces tâches servent à ruiner le ménage, simplement par amour du chaos. Le chat, seul défenseur de la maison, doit faire tomber les vies de l'équipe des souris à 0. La partie se joue donc entre une équipe qui doit avancer dans ses objectifs et un prédateur qui doit l'en empêcher.

Comment le groupe joue ensemble

Le jeu se lance en Online Co-op et en Online PvP, avec un joueur qui prend le rôle du chat et les autres ceux des souris. Les souris communiquent entre elles via le chat de proximité : elles peuvent se coordonner ou débiter n'importe quoi, mais chaque bruit attire l'attention du chat. Le chat, lui, traque les souris grâce aux indices sonores et à leurs traces. Côté déplacement, les souris sautent sur les petits obstacles, empruntent les tunnels pour souris et mangent du fromage pour obtenir un boost de vitesse temporaire. Le chat dispose d'une vitesse supérieure, d'un saut plus grand et d'une ruée pour attaquer en surprenant ou en frappant de la patte.

Ce qu'il faut savoir avant de commencer

L'énergie du chat diminue au fil de la partie et détermine s'il se déplace vite ou lentement ; dormir permet de la recharger. La maison mise en scène comporte beaucoup de verticalité et des astuces d'environnement à exploiter dans les deux sens. Le jeu est étiqueté difficile, alors attendez-vous à devoir apprendre les maps et les timings. Il est classé Free To Play et propose aussi les modes Simulation, Strategy et Platformer dans ses tags. Le titre a été réalisé comme projet de fin d'études (Senior Capstone) du programme Games and Simulation Arts and Sciences de RPI, par LPM Studios et les développeurs Ethan Dubner, Gabrielle Arabe, Benjamin Kushner, Mayday Lakes, Annabelle Eugui, Boyun Wang 王泊云, Alex Watson, Jose Rodriguez, Nathan Qiu, Andrew Zeng.

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